Veri Odaklı Dijital Pazarlama Sertifika Programı Nedir?

Veri Odaklı pazarlama, verimli ve hedefe yönelik medya satın alma ve yaratıcı mesajlaşma için müşteri verilerini kullanma tekniğidir. Dijital reklamcılıkta şimdiye kadar meydana gelen dönüştürücü gücü en yüksek olan gelişmelerden biridir. Büyüme, yenilikçilik ve otomasyon teknolojisinde artan kalite ve pazarlama verilerinin hacmini takip etmenizi sağlar. Veriye dayalı karar verme süreci, kim, nerede, ne zaman, ne gibi soruların cevaplarını alır ve bu cevapları eyleme geçirir. Programlı satın alma alanında, veri odaklı pazarlama en gelişmiş olanıdır. Pazarlamacılar ve reklamcılar, makine öğrenimi ve algoritmalardan yararlanarak medya planlama ve satın alma konusundaki tüm durumları tahmin edebilir.

Veri Odaklı Dijital Pazarlama Sertifika Programı Konu Başlıkları

• Veri Madenciliği Yöntemleri
• Temel Pazarlama Değişkenlerinin Etkisini Değerlendirmek
• Veri Analizi Kavramı
• Pazarlamada Veri Analizinin Kullanımı
• Müşteri Kimdir?
• Bir Organizasyondaki Verilerin Önemi

• Regresyon Kullanarak Tahmine Dayalı Modelleme Nedir?
• Puan Kartları Nasıl Oluşturulur
• Kampanya Performansında Öngörülü Modellemenin Önemi
• Tahmine Dayalı Modeller Nasıl Kullanılır?

• Segmentler Nedir?
• Segment Oluşturmanın Önemi
• Tanımlayıcı ve Tahmini Arasındaki Açıklama
• Hesaplanmış Metrikler
• Sınıflandırma
• Sanal Rapor Paketleri
• Etkinlik Haritası
• Dışa Aktarma
• Segmentler Oluşturmak için Küme Analizine Giriş

• Veri
• Verinin Yapı Taşları
• Veri Metodolojisi
  • Yalın Altı Sigma
• Veri Analizinin Temelleri
• Veri Analitiğini Yönetme
• Veri Analizi Türleri
  • Tanımlayıcı Analitik
  • Tanı Analizi
  • Tahmine Dayalı Analitik
  • Betimsel Analiz
• Veri Analizi Yöntem ve Teknikleri
  • Regresyon Analizi
  • Faktör Analizi
  • Kohort Analizi
  • Cluster Analizi
• Gizlilik ve Etik
• Ziyaretçi Akışı
• Trafiği Dönüştürme
• İçerik Raporları
• Segmentleri Uygulama
• Metrikler
• Boyutlar
• Raporlar ve Analitikler

• Veriye Dayalı Pazarlama Nedir
• Veriler Nereden Gelir?
• Toplama Metodolojileri ve Veri Değeri Değişimi
• İçgörülerin ve Tahminlerin Kilidini Açma Yolları
• Gerçek Dünya Veri Odaklı Pazarlama Vaka Çalışmaları
• Verilerin Geleceği
• Pazarlamaya Veri Odaklı Giriş
• Veri Odaklı Pazarlama Stratejisinin Tanımlanması
• Pazarlama Bütçeleri: Liderler ve Geride Kalanlar Arasındaki Temel Farklılıklar

• Yüksek Kaliteli Verileri Bulma ve Kullanma
• Marka Bilinirliği Oluşturun
• Müşteri Adaylarının Kalitesini ve Miktarını İyileştirin
• Müşteri Adaylarını Destekleyin ve Onlarla Etkileşime Geçin
• İzole Veriler
• Bilgi Akışını İyileştirin
• Çevrimdışı Verileri Dijitalleştirmenin Yollarını Bulun
• Verileri Analiz Etme ve Karar Verme Süreçlerine Uygulama
• Çok Fazla Araç
• Verileri Tek Araçta Toplayın
• Eğitim Eksikliği
• Zaman ve Bütçe Ayırın
• Verilerle Ne Yapılacağını Bilmemek
• Pazarlama Ekibiyle Beyin Fırtınası Yapın
• Nedensellik
• Küçük Deneyler Yapın
• Veri Eksikliği
• Müşteri Verilerini Elde Etme Stratejileri Kullanın
• Kaynaklar ve Araçlar
• Veriye Dayalı Pazarlama için Altyapı Oluşturun
• İnsanlar ve Değişim
• Veriye Dayalı Pazarlama Kültürü Yaratın

• Dönüşüm Oranı(CR)
• Tıklama Oranı (CTR)
• Tıklama Başına Maliyet (CPC)
• İşlem Başına Maliyet (CPA)
• İzleme Başına Maliyet (CPV)
• Yatırım Getirisi (ROI)
• İndirme Başına Maliyet (CPI)
• Aksiyon Başına Maliyet (CPA)
• Form Başına Maliyet (CPL)
• Vazgeçme Oranı
• Reklam Harcama Getirisi (ROAS)
• Hesap/Kullanıcı/Müşteri Başına Ortalama Gelir (ARPA, ARPU, ARPC)
• Pazarlama Faaliyetlerini Metriklere Bağlama

• Marka Bilinirliği
• Test Sürüşü
• Kayıp (Churn)
• Müşteri Memnuniyet Skoru (CSAT)
• Alma Oranı
• İnovasyon
• Market Paylaşımı (SOM)
• Etkileşim
• Organik Edinim Trafiği
• Sosyal Medya Etkileşimi
• Terk Etme (Sepet, Sayfa Vs.)
• Tekrarlayan Sipariş Oranı (ROR)
• İade ve Değişim Oranı (RER)
• E-ticaret Kayıp Oranı
• Net Tavsiye Skoru (NPS)
• Abonelik Oranı
• Programa Katılma Oranı

• Kâr
• Paranın Bugünkü Değeri (NPV)
• İç Verim Oranı (IRR)
• Geri Ödeme Tanımlama
• Toplam Anlaşma Değeri (TCV) vs Yıllık Anlaşma Değeri (ACV)
• Yönetim Kararları için Pazarlama Yatırımının Getirisi (ROMI) Çerçevesi
• Mikrodan Makroya Dönüşüm Oranları
• Yıllık sürekli gelir (ARR)
• Aylık sürekli gelir (MRR)
• Ortalama Sipariş Tutarı
• Satış Dönüşüm Oranları (SCR)
• E-posta Tıklama Oranı (ECR)

• Yeni Pazarlama Stratejisi: Değere Dayalı Pazarlama
• Kısa ve Uzun Vadeli Müşteri Karlılığını Dengelemek
• Müşteri Yaşam Döngüsü Yönetimi
• Müşterilerinizi Tanımak
• Müşteriye Yapılan Harcamaları Hesaplamak
• Müşteri Yaşam Boyu Değer Analizi Yapmak ve Kullanmak
• Müşteri Segmentasyonu ve Tahmine Dayalı Modelleri Kullanmak
• Müşteri Kişiliklerini Geliştirmek
• Mevcut Müşteri Verilerini Yeni Müşteri Bulmak İçin Kullanmak

• CPC (Cost Per Click) ve CPM (Cost Per Mille): Metriği Optimize Etmek
• Sponsorlu Aramayı Optimize Etmek
• SEM (Search Engine Marketing)’in Ötesinde: İnternet Görüntülü Reklamcılık Etkisi
• HiperTargeting Görüntülü Reklamcılık Kavramı
• Ağızdan Ağıza (WOM) Sosyal Medya Pazarlama Etkileşimi
• Etkileşim Yoluyla  Sosyal Medya için Temel Ölçütler Tanımlamak
• Sosyal Dinleme Girişimi Oluşturmak
• Metin Analizi ve Duygu Analizi İçin Temel Stratejileri Tanımlamak
• Temel Sosyal Reklamcılık Ölçümlerini ve Özelliklerini Tanımlamak

• Hangi Verilere İhtiyaç Olduğunu Belirlemek
• Altyapı Oluşturmanın Ne İçin Gerektiğini Tanımlamak 
• Gereksinim Karmaşıklığını Çözmek
• Testin Faydalarını Anlamak
• Test Edilmeye Değer Verileri Tanımlamak
• Doğrudan Posta ve E-posta İçin Bir Test Matrisi Oluşturmak
• Farklı Ortamlarda Testler Gerçekleştirmek
• Yanıt Döngüsünü (RL) Anlama ve Güvenilir Örneklem Büyüklüğü Hesaplamak
• İleriye Dönük Tahmin Yapabilmek

• Pazarlama Kampanya Yönetimi
• Pazarlama Süreçleri, Teknoloji ve Firma Performansı Arasındaki Bağlantı
• B2B ve B2C Yatırım Portföyü Karışımları
• Pazarlama Süreçlerini Profesyonelleştirmenin Önündeki Dört Engeli Aşmak
• Pazarlama Kampanyası Yönetim Süreçlerini Geliştirmek
• Veri Vaadi İle Pazarlamacıların Harekete Geçme Yeteneği Arasındaki Farkı İncelemek
• Çeşitli Pazarlama Veri Türlerine ve Bunların Nasıl Farklı Olduklarına Genel Bakış
• Verilerle Uğraşmak İçin Üç Basit Kural
• Nitel ve Nicel Veriler ve Ne Zaman Kullanılacakları
• Toplanan Verilerin Nasıl Kullanılacağı
• Belirlenen Hedefleri İzlemenin Önemi