Python ile Veri Bilimi (Data Science) Eğitimi
Python ile  Veri Bilimi (Data Science) Eğitimi
Bilgi İste

Lütfen bir kurs tarihi seçin

Tüm sorularınız için : 0 212 259 57 58 veya info@openhub.com.tr

Program Detayları

Programda en az orta düzey Python bilgisine sahip katılımcılara ileri düzey beceri kazandırılacak ve Veri Analizi pratikleri yapılacaktır.Data Scienist olmak isteyen veya Veri Yönetimi alanında uzmanlaşmak isteyen katılımcılar, eğitim sonunda Data Science Programına katılım şartını sağlamış olacaklardır.

*Katılımcıların eğitime şahsi bilgisayarını getirmesi gerekmektedir.

 

 

Python ile Veri Bilimi (Data Science) Eğitimi Konu Başlıkları

Numpy Dizilerine Giriş
  • Numpy’de Veri Önizleme Teknikleri
  • Numpy Vektör ve Matrislerine Giriş
  • Numpy’de Çok Boyutlu Diziler ile Çalışma, Dizi Operasyonları
  • Numpy’deki Kullanışlı Fonksiyonlar Indexing, Slicing, Reshaping, Resizing ve Broadcasting yapıları
NumPy İstatistikleri ile Açıklayıcı Veri Analizi (Exploratory Data Analysis)
  • Dosya Yükleme ve Saklama
  • Veri Setini Keşfetme
  • Temel İstatistiğe Bir Bakış
  • Histogram Hesaplama
  • Box Plots
Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn ile Uygulamalı Vaka Analizleri
  • Pandas ile Veri Analizi
    • Hisse Senedi Fiyatları İçin Kantitatif Modelleme
  • Matplotlib ile Veri Görselleştirme
    • NumPy, SciPy ve Matplotlib ile Lineer Regresyon
  • Scikit-learn ile Yapay Öğrenme
    • Konut Verileri için K-means Kümeleme
İleri Numpy
  • NumPy Bellek Yönetimi
  • Performans Analizi İçin NumPy Kodunu Profilleme
Genel Bilgi

Programda en az orta düzey Python bilgisine sahip katılımcılara ileri düzey beceri kazandırılacak ve Veri Analizi pratikleri yapılacaktır.Data Scienist olmak isteyen veya Veri Yönetimi alanında uzmanlaşmak isteyen katılımcılar, eğitim sonunda Data Science Programına katılım şartını sağlamış olacaklardır.

*Katılımcıların eğitime şahsi bilgisayarını getirmesi gerekmektedir.

 

 

Python ile Veri Bilimi (Data Science) Eğitimi Konu Başlıkları

Python Dilinin ve Geliştirme Ortamının Tanıtımı
  • Klasik Python ile Numpy farkları
Numpy Dizilerine Giriş
  • Numpy’de Veri Önizleme Teknikleri
  • Numpy Vektör ve Matrislerine Giriş
  • Numpy’de Çok Boyutlu Diziler ile Çalışma, Dizi Operasyonları
  • Numpy’deki Kullanışlı Fonksiyonlar Indexing, Slicing, Reshaping, Resizing ve Broadcasting yapıları
NumPy İstatistikleri ile Açıklayıcı Veri Analizi (Exploratory Data Analysis)
  • Dosya Yükleme ve Saklama
  • Veri Setini Keşfetme
  • Temel İstatistiğe Bir Bakış
  • Histogram Hesaplama
  • Box Plots
Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn ile Uygulamalı Vaka Analizleri
  • Pandas ile Veri Analizi
    • Hisse Senedi Fiyatları İçin Kantitatif Modelleme
  • Matplotlib ile Veri Görselleştirme
    • NumPy, SciPy ve Matplotlib ile Lineer Regresyon
  • Scikit-learn ile Yapay Öğrenme
    • Konut Verileri için K-means Kümeleme
İleri Numpy
  • NumPy Bellek Yönetimi
  • Performans Analizi İçin NumPy Kodunu Profilleme

Eğitim Yaklaşımı

Python ile Veri Bilimi (Data Science) Eğitimi Neyi Amaçlar?

Program sonunda katılımcılar güncel terim ve uygulamalara hakim olacak ve gerçekleştirilecek pratiklerle de donanımlarını geliştireceklerdir. Python bilgilerini Veri Analizi metodları için kullanarak geliştireceklerdir. 

Profesyonel hayatını bu alanda sürdürmek isteyen uzmanlara yönelik hazırlanmış olan bu kapsamlı eğitimle beraber geleceğin mesleğine sahip olmak için stratejik bir adım atmış olacaklardır.

Eğitim örneklerimiz pratik uygulamalarla gerçekleştirilecektir. 

Neler Öğreneceksiniz

Program sonunda;

  • Veri bilimi algoritmalarına rahatlıkla geçerek uygulama yapacaksınız.
  • Verinin ön hazırlık kısmındaki sorunları çözebilecek düzeyde olacaksınız.
  • Hadoop ve YARN mimarisini açıklayacaksınız.
  • Bir Phyton betiği yazacaksınız.
  • Big data analiz etmek için NumPy kullanacaksınız.
  • Değerleri tahmin etmek için k-neartest komşu algoritması kullanacaksınız.

Sınav / Sertifika

Sertifika Şartları:

  • Programa en az %70 oranında devam etmek.
  • Sınıf içi yapılan çalışmalara katılmak.
  • Sınav ve proje notundan en az 50 almak. (Katılımcılar eğitim sonunda proje teslim ederler ve sınava girerler.)